首先建立项目：

建立项目：

Java 中的 Stream 是 Java 8 引入的一种处理集合（如 List、Set）数据的强大工具，它允许你以声明式（声明“做什么”而不是“怎么做”）的方式处理数据。Stream 不是数据结构，而是一种对数据源（集合、数组等）进行操作的抽象。

1. Stream 的核心特点

• 不是数据结构：它不会存储数据。
• 一次性使用：Stream 一旦被消费就不能再使用。
• 惰性执行：只有调用终止操作（如 collect()、forEach()）时才会执行。
• 链式操作：支持链式调用多个操作（filter、map、sorted…）。
• 支持并行处理：通过 parallelStream() 轻松实现并行处理。

1.基本使用

代码：

Main.java

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package com.laisc;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {

        MyFunction f = s -> System.out.println("输入的是：" + s);
        f.doSomething("你好");

        MyFunction2 f2 = v1 -> v1+1;
        System.out.println(f2.doSomething(9));

    }
}

Docker Compose 教程

docker-compose 是一个用于定义和管理多个 Docker 容器的工具。它使用 docker-compose.yml 文件来描述服务、网络和存储卷，让你可以用一条命令启动所有容器。

Docker 自定义网络实战

这里我们通过一个实际案例，演示如何创建 Docker 自定义网络，让多个容器在同一网络中通信。

1. 需求分析

我们要搭建一个包含 Nginx（Web 服务器） 和 Alpine（测试工具） 的小型网络环境，实现：

1. 让 nginx 作为 Web 服务器运行。
2. 让 alpine 作为测试容器，能够访问 nginx。
3. 使用自定义网络，让容器通过名称而不是 IP 地址通信。

1. Docker 的基本概念

1. 镜像（Image）：
   • Docker 镜像是运行容器的基础，比如 ubuntu、nginx、mysql 等。
2. 容器（Container）：
   • 运行中的镜像就是容器，容器是一个独立的环境，类似于虚拟机，但比虚拟机更轻量。
3. 仓库（Registry）：
   • 存放 Docker 镜像的地方，比如 Docker Hub（官方公共仓库），你也可以搭建私有仓库。

方法 1：双击运行（适用于 GUI 应用）

如果双击无效，可以尝试右键点击 .jar 文件，选择 “打开方式” → “Java(TM) Platform SE binary"。

方法 2：使用命令提示符（cmd）运行

使用以下命令运行：

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java -jar yourfile.jar

首先，按照图示新建项目。

首先根据图示创建项目：